Actores invitados:
Sonya Walger (Jane Parsons) , Michael Clarke Duncan (Quinn Sullivan),
Raphael Sbarge (District Attorney Latham), Kathryn Harrold (Judge Beverly Fulton),
Petros Papadakis (Rico Savalas), Amaury Nolasco (Ruben DeRosa), Danielle Burgio
(Margo Trent), Jason Cerbone (Tony Reanetti), Andrew Bowen (Bryce Sweet), Marty
Yost (Gilbert Novotny), Brian Jay (Stuart Ashton), Gina Doctor (Tech), Dan Kruse
(Attorney)
Temporada: 1
Capítulo:22
Audiencia:
Espectadores:
Share:
Fecha de emisión:
Fecha de emisión origen: 2005-05-11
La joven Margo Trent corre frenéticamente por una calle vacía
cuando es atropellada por un camión. El detective Flack interroga al
conductor, que asegura que la mujer se lanzó hacia el camión.
En la escena del crimen, Mac y Stella comprueban que la mujer no lleva ni zapatos
ni abrigo y, además, tiene moratones en las muñecas. Por su parte,
el conductor iba completamente sobrio y a una velocidad moderada.
En el depósito de cadáveres, el doctor Hawkes confirma que la
muerte de Margo se debió a la colisión con el camión, por
lo que el caso no se clasifica como un homicidio. Sin embargo, el forense hace
alusión al semen que ha encontrado en la pierna de la chica, lo que le
hace pensar que tuvo relaciones sexuales poco antes de morir.
En el otro lado de la ciudad, Gilbert Novotny es encontrado muerto en su coche,
situado fuera del estadio de baseball, donde acaba de jugar el equipo de Boston
contra el de Nueva York. Gilbert es de los Boston y va vestido con los colores
de su equipo.
Stella constata que la víctima tiene un fuerte impacto en la nariz y
Danny encuentra una pelota de baseball con restos de sangre y de lodo, lo que
hace pensar que fue utilizada en el partido. Además, encuentran un cabello
que pertenece a Margo Trent, por lo que se establece una conexión entre
ambas muertes
Música en este capítulo:
Curiosidades:
Imágenes:
Toda la información publicada pertenece a esta página web. Prohibida su reproducción sin autorización.
Este sitio web no pretende otra cosa que reunir trabajosamente gran cantidad de datos
y permitir encontrar el material que buscamos sobre series más fácilmente.